Carbon Intelligence · Collega i tuoi dati

La nostra piattaforma è stata progettata per integrarsi nativamente con tutti i DSP e le piattaforme pubblicitarie dell'ecosistema adtech globale. Questa guida vi accompagna passo dopo passo per collegare le vostre piattaforme pubblicitarie a Carbon Intelligence™ — in pochi minuti.

1 Esporta Estrai i dati dal tuo DSP
2 Carica Invia a Carbon Intelligence
3 Analizza Visualizza le emissioni per impression

Display & Video 360

Il DSP programmatico di Google — la fonte di dati più ricca per l'analisi delle emissioni di carbonio con accesso esclusivo alle dimensioni di tipo di connessione, exchange e ambiente.

DV360 API v4 Dimensioni esclusive GMSF v1.2

Dimensioni disponibili

Campaign
IO, Line Item, Creative
Device
Desktop, Mobile, Tablet, CTV
Geography
Country, Region, City
Placements
Sites, Apps, URLs
Creative Size
Width × Height, Rich Media
Ad Format
Display, Video, Native, Audio
★ Exchange
SSP / inventory source
★ Connection Type
WiFi, 4G, 5G, Carrier
★ Environment
Web, In-App, CTV
1
Crea un report

In DV360, vai su Reporting → Create Report.

2
Aggiungi dimensioni

Seleziona le dimensioni elencate sopra — includi Exchange, Connection Type ed Environment per la massima granularità.

3
Aggiungi metriche

Aggiungi Impressions, Clicks, Total Media Cost e qualsiasi altro KPI che monitori.

4
Esegui ed esporta CSV

Esegui il report e scaricalo come file CSV.

5
Carica su Carbon Intelligence

Trascina e rilascia il CSV nella piattaforma Carbon Intelligence — i tuoi dati sulle emissioni saranno pronti in pochi secondi.

💡 Suggerimento: Includere le dimensioni Environment + Connection Type fornisce l'impronta di carbonio più accurata — sono esclusive di DV360 e impattano direttamente i calcoli di energià per impression.
1
Installa Python e le dipendenze

Assicurati che Python 3.8+ sia installato. Esegui pip install google-api-python-client google-auth.

2
Crea un account di servizio

In Google Cloud Console, crea un account di servizio con accesso all'API DV360 e lo scope Display & Video 360.

3
Scarica la chiave JSON

Scarica il file della chiave dell'account di servizio e salvalo in modo sicuro. Farai riferimento a questo percorso nello script.

4
Configura lo script

Apri lo script e imposta il tuo ADVERTISER_ID, il percorso KEY_FILE e l'intervallo di date desiderato.

5
Esegui lo script

Esegui python carbon-intelligence-dv360-export.py. Lo script estrarra i dati tramite l'API DV360 e generera un CSV pronto per il caricamento.

6
Pianifica esecuzioni settimanali

Usa cron (Linux/Mac) o l'Utilita di pianificazione (Windows) per automatizzare le estrazioni settimanali.

1
Attiva BigQuery Data Transfer

In Google Cloud Console, attiva il servizio BigQuery Data Transfer per il tuo progetto.

2
Crea una configurazione di trasferimento DV360

Configura un trasferimento pianificato da DV360 a BigQuery, selezionando gli ID inserzionista e le dimensioni necessarie.

3
Configura il dataset di destinazione

Crea o seleziona un dataset BigQuery per ricevere i dati DV360. Imposta la regione e le policy di scadenza appropriate.

4
Collega BigQuery a Carbon Intelligence

In Carbon Intelligence, aggiungi una fonte dati BigQuery e autenticati con le tue credenziali Google Cloud.

5
Mappa le tabelle e pianifica le sincronizzazioni

Seleziona le tabelle da sincronizzare e imposta la frequenza di aggiornamento. I dati confluiranno automaticamente nella tua dashboard delle emissioni.

🏢 Granularita massima: BigQuery Data Transfer conserva tutte le dimensioni DV360 inclusi i campi esclusivi Exchange, Connection Type ed Environment — offrendoti i calcoli di emissioni più precisi possibili.

Google Ads

Search, Display, Video, Performance Max — la piattaforma pubblicitària più utilizzata. I Google Ads Scripts nativi rendono l'automazione senza soluzione di continuita.

Google Ads Scripts BigQuery Transfer GMSF v1.2

Dimensioni disponibili

Campaign
Name, ID, type, bidding
Device
Mobile, Desktop, Tablet
Geography
Country, Region
Placements
Sites, Apps, URLs
Creative Size
Ad type, image dimensions
Ad Format
Search, Display, Video, Discovery
Video
Duration, quartiles, view rate
Non disponibile
Connection type, Exchange, Buy type
1
Apri i report di Google Ads

Vai su Reports → Predefined reports nel tuo account Google Ads.

2
Seleziona le dimensioni

Aggiungi le dimensioni Campaign, Device, Geography, Placements, Creative Size e Ad Format.

3
Aggiungi metriche

Includi Impressions, Clicks, Cost e qualsiasi altra metrica che monitori.

4
Scarica CSV

Esegui il report e scaricalo come file CSV.

5
Carica su Carbon Intelligence

Trascina e rilascia il CSV nella piattaforma Carbon Intelligence.

I Google Ads Scripts vengono eseguiti nativamente in Google Ads — nessuna configurazione locale richiesta. Lo script esporta i dati in un Google Sheet, che puoi poi scaricare o collegare direttamente.

1
Apri Google Ads Scripts

In Google Ads, vai su Tools & Settings → Scripts.

2
Crea un nuovo script

Clicca il pulsante + per creare un nuovo script e incolla lo script di esportazione Google Ads di Carbon Intelligence.

3
Imposta l'URL del tuo Google Sheet

Crea un nuovo Google Sheet e incolla il suo URL nella variabile SPREADSHEET_URL dello script.

4
Autorizza ed esegui

Clicca Authorize, poi Run. Lo script popolera 9 schede nel tuo Google Sheet.

5
Pianifica esecuzioni settimanali

Imposta lo script per l'esecuzione settimanale sotto Scripts → Frequency.

Schede Google Sheet create dallo script

Nome schedaContenuto
CI_CampaignsDati a livello di campagna con ID, tipi e strategie di offerta
CI_DeviceSuddivisione delle performance per tipo di dispositivo
CI_GeoPerformance geografiche per paese e regione
CI_PlacementsDettagli dei posizionamenti su siti e app
CI_CreativeSizeDimensioni dei creativi e tipi di annuncio
CI_AdFormatSuddivisione Search, Display, Video, Discovery
CI_VideoQuartili video, durata e tassi di visualizzazione
CI_MetadataInformazioni account, intervalli di date e metadati di esportazione
CI_Export_CSVEsportazione combinata pronta per il download CSV
1
Attiva BigQuery Data Transfer

In Google Cloud Console, attiva il servizio BigQuery Data Transfer.

2
Collega il tuo account Google Ads

Crea una configurazione di trasferimento Google Ads, collegando il tuo account Ads (MCC o individuale) a BigQuery.

3
Configura tabelle e pianificazione

Seleziona le tabelle di Google Ads da trasferire e imposta la pianificazione degli aggiornamenti (si consiglia giornaliero).

4
Collega BigQuery a Carbon Intelligence

In Carbon Intelligence, aggiungi BigQuery come fonte dati e autenticati.

5
Mappa e sincronizza

Mappa le tabelle BigQuery alle dimensioni di Carbon Intelligence e abilita la sincronizzazione automatica.

Meta Ads

Facebook, Instagram, Audience Network, Messenger — il più grande ecosistema pubblicitàrio social. Granularita unica sui posizionamenti (Feed, Stories, Reels) e sui dispositivi di impression effettivi.

Marketing API v19.0 Feed · Stories · Reels GMSF v1.2

Dimensioni disponibili

Campaign
Campaign, Ad Set, Ad
Device Platform
Mobile, Desktop, Tablet
Geography
Country, Region
★ Placements
Feed, Stories, Reels, Right Column
Publisher Platform
Facebook, Instagram, AN, Messenger
Video
Quartiles p25–p100, avg watch time
★ Impression Device
iPhone, iPad, Android, Desktop
Creative
Ad name, format, dimensions
1
Apri Gestione inserzioni

Vai su Meta Ads Manager e seleziona le campagne che desideri analizzare.

2
Personalizza le colonne

Clicca Columns → Customize Columns e aggiungi le dimensioni elencate sopra.

3
Aggiungi suddivisioni

Usa Breakdown → By Delivery per aggiungere le suddivisioni per Device, Platform, Placement e Impression Device.

4
Esporta CSV

Clicca Export → Export Table Data e scegli il formato CSV.

5
Carica su Carbon Intelligence

Carica il CSV su Carbon Intelligence per un'analisi delle emissioni istantanea.

💡 Impression Device: Meta e una delle poche piattaforme che riporta il dispositivo effettivo utilizzato per visualizzare il tuo annuncio (es. iPhone 14, Galaxy S23) — questo consente a Carbon Intelligence di calcolare il consumo energetico specifico del dispositivo.

Usa l'API Marketing di Meta v19.0 per estrarre programmaticamente i dati delle campagne con tutte le suddivisioni disponibili.

1
Crea un'app Meta

Vai su developers.facebook.com e crea una nuova app con accesso all'API Marketing.

2
Genera un token a lunga durata

Genera un token di accesso utente di sistema con il permesso ads_read sugli account pubblicitàri necessari.

3
Configura lo script

Imposta il tuo ACCESS_TOKEN, AD_ACCOUNT_ID e l'intervallo di date desiderato nello script.

4
Esegui lo script

Esegui python carbon-intelligence-meta-ads-export.py. Lo script gestisce automaticamente la paginazione e i limiti di frequenza.

5
Pianifica e carica

Pianifica l'esecuzione settimanale dello script e carica il CSV di output su Carbon Intelligence.

Collega Meta Ads al tuo data warehouse tramite un connettore ETL per un flusso di dati automatizzato in tempo reale.

1
Scegli un connettore ETL

Seleziona un connettore che supporta Meta Ads: Fivetran, Supermetrics, Funnel.io o Adverity.

2
Autentica Meta Ads

Collega il tuo account Meta Ads allo strumento ETL tramite OAuth. Seleziona gli account pubblicitàri da sincronizzare.

3
Configura il warehouse di destinazione

Configura il tuo warehouse di destinazione (BigQuery, Snowflake, Redshift o Databricks).

4
Seleziona tabelle e pianifica

Scegli le tabelle Meta Ads da sincronizzare (insights campagna, suddivisioni, report creativi) e imposta la frequenza di sincronizzazione.

5
Collega il warehouse a Carbon Intelligence

Collega il tuo data warehouse a Carbon Intelligence e mappa le tabelle Meta Ads alle dimensioni di carbonio.

The Trade Desk

Il DSP indipendente leader — piena trasparenza programmatica con dimensioni di tipo di acquisto, fornitore e ambiente per un'analisi granulare delle emissioni di carbonio.

REDS API v3 Open · PMP · PG GMSF v1.2

Dimensioni disponibili

Campaign
Campaign, Ad Group, Creative
Device
Desktop, Mobile, Tablet, CTV
Geography
Country, Region, Metro
Domain / App
Sites, App bundles
Creative Size
Width × Height, format
Ad Format
Display, Video, Native, Audio, CTV
★ Supply Vendor
SSP / exchange source
★ Buy Type
Open Auction, PMP, PG
★ Environment
Web, App, CTV, DOOH
1
Apri I miei report

In The Trade Desk, vai su Analytics → My Reports.

2
Crea un nuovo report

Clicca New Report e seleziona l'inserzionista e l'intervallo di date.

3
Aggiungi dimensioni e metriche

Aggiungi le dimensioni elencate sopra, inclusi Supply Vendor, Buy Type ed Environment. Aggiungi le metriche Impressions e Cost.

4
Esporta CSV

Esegui il report e scaricalo come CSV.

5
Carica su Carbon Intelligence

Carica il CSV su Carbon Intelligence.

Usa l'API REDS v3 di The Trade Desk per esportare programmaticamente i dati dei report con granularità completa delle dimensioni.

1
Ottieni le credenziali API

Ottieni il tuo token API dalla piattaforma The Trade Desk sotto Settings → API Tokens.

2
Configura lo script

Imposta il tuo API_TOKEN, PARTNER_ID e ADVERTISER_ID nello script.

3
Esegui lo script

Esegui python carbon-intelligence-thetradedesk-export.py. Lo script interroga l'API REDS e genera un CSV.

4
Pianifica e carica

Automatizza con uno scheduler e carica l'output su Carbon Intelligence.

Collega i dati a livello di log di The Trade Desk o usa un connettore ETL per un'integrazione basata su warehouse.

1
Attiva i dati a livello di log

Contatta il tuo account manager TTD per attivare la consegna dei dati a livello di log (LLD) al tuo cloud storage (S3, GCS o Azure Blob).

2
Configura archiviazione e ingestione

Configura il tuo bucket cloud e imposta il tuo data warehouse per ingerire i file LLD secondo una pianificazione.

3
Trasforma e aggrega

Costruisci viste SQL o modelli dbt per aggregare i dati a livello di log nelle dimensioni necessarie per Carbon Intelligence.

4
Collega a Carbon Intelligence

Collega il tuo warehouse a Carbon Intelligence e mappa le tabelle aggregate alle dimensioni di carbonio.

Amazon DSP

Accesso all'inventario esclusivo di Amazon — IMDb TV, Twitch, Fire TV, Prime Video Ads. Dimensione unica della fonte di fornitura che separa l'inventario di proprieta Amazon dall'inventario di terze parti.

Unified Reporting API OLV · STV · Audio GMSF v1.2

Dimensioni disponibili

Campaign
Order, Line Item, Creative
Device
Desktop, Mobile, Tablet, CTV, Fire TV
Geography
Country, State, DMA
Creative Size
Dimensions, format type
★ Supply Source
Amazon-owned vs 3rd party
★ Ad Format
Display, OLV, STV, Audio
Environment
Web, App, Streaming
Video
Completions, quartiles, VAST errors
1
Apri i report di Amazon DSP

In Amazon DSP, vai su Measurement & Reporting → Reports.

2
Crea un nuovo report

Clicca Create Report e seleziona il tuo inserzionista, l'intervallo di date e il tipo di report.

3
Aggiungi dimensioni e metriche

Seleziona tutte le dimensioni disponibili, incluse Supply Source e Ad Format. Aggiungi le metriche Impressions e Total Cost.

4
Scarica CSV

Esegui il report e scaricalo come CSV.

5
Carica su Carbon Intelligence

Carica il CSV su Carbon Intelligence.

💡 Supply Source: Amazon DSP separa in modo unico l'inventario di proprieta Amazon (IMDb TV, Twitch, Fire TV) dall'inventario di terze parti — questa distinzione e fondamentale per una modellazione accurata del carbonio poiche le proprieta Amazon hanno profili infrastrutturali significativamente diversi.

Usa l'API Amazon Ads per estrarre programmaticamente i dati di reporting da Amazon DSP.

1
Registrati all'API Amazon Ads

Vai al portale sviluppatori Amazon Ads e registra la tua applicazione. Richiedi l'accesso allo scope di reporting DSP.

2
Configura l'autenticazione

Configura le credenziali OAuth 2.0 — avrai bisogno di un CLIENT_ID, CLIENT_SECRET e REFRESH_TOKEN.

3
Configura lo script

Imposta le tue credenziali, PROFILE_ID e l'intervallo di date nello script.

4
Esegui lo script

Esegui python carbon-intelligence-amazon-dsp-export.py. Lo script richiede, interroga e scarica il report automaticamente.

5
Pianifica e carica

Automatizza le esecuzioni settimanali e carica il CSV di output su Carbon Intelligence.

Usa Amazon Marketing Cloud (AMC) per il livello più profondo di integrazione dati di Amazon DSP.

1
Richiedi l'accesso ad AMC

Contatta il tuo team account Amazon Ads per il provisioning di un'istanza Amazon Marketing Cloud per il tuo inserzionista.

2
Scrivi query SQL

Nell'interfaccia AMC, scrivi query SQL per aggregare i dati DSP a livello di impression secondo le dimensioni necessarie.

3
Esporta su S3

Configura AMC per inviare i risultati delle query a un bucket S3 che controlli.

4
Ingerisci nel tuo warehouse

Carica i dati S3 nel tuo warehouse (Redshift, Snowflake, BigQuery o Databricks).

5
Collega a Carbon Intelligence

Collega il tuo warehouse a Carbon Intelligence e mappa le tabelle di output AMC.

🏢 AMC clean room: Amazon Marketing Cloud funziona come una clean room sicura per la privacy — le tue query vengono eseguite su dati a livello di impression ma i risultati sono aggregati, garantendo la conformita e fornendo a Carbon Intelligence la granularità necessaria per calcoli precisi delle emissioni.
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Altre Piattaforme

Xandr, Yahoo DSP, TikTok Ads, Spotify Ads, Pinterest Ads, Snapchat Ads, LinkedIn Ads e qualsiasi altra piattaforma pubblicitaria — Carbon Intelligence™ analizza qualsiasi dato di campagna tramite importazione CSV.

Esporta i dati della tua campagna da qualsiasi DSP o piattaforma pubblicitaria in formato CSV. Carbon Intelligence correla la tua impronta di carbonio con le performance pubblicitarie (clic, conversioni, visualizzazioni video, ricavi) per dimostrare che la riduzione del carbonio migliora i risultati. Più dimensioni includi, più precisa sarà la tua analisi del carbonio e delle performance.

📊 Impatto sulla precisione dei calcoli

Dimensione Impatto Perché è importante
🔴 Obbligatorio
Impression
100%
Base di ogni calcolo del carbonio — un'impression = un evento energetico
Paese / Regione
90%
Determina il mix energetico (gCO₂/kWh) — un'impression in Francia emette ~10× meno che in Polonia
Data
85%
Analisi temporale, variazioni stagionali del mix energetico
Campagna
80%
Segmentazione & reporting — attribuire emissioni per campagna
Costo / Spend
75%
Analisi allocazione budget, ottimizzazione costo-per-grammo
Clic
70%
Metrica di performance chiave — consente il calcolo del CTR e l'ottimizzazione del carbonio per clic
🟡 Raccomandato
Tipo di dispositivo
65%
Mobile vs Desktop vs CTV — il consumo energetico varia da ×3 a ×8
Posizionamento / Sito
55%
Il peso del sito impatta direttamente il trasferimento dati — sito pesante vs leggero = ×4 energia
Formato pubblicitario
45%
Video vs Display vs Native — un annuncio video consuma fino a ×8 più energia di un banner
Conversioni
60%
Dimostra che la riduzione del carbonio migliora i risultati — il carbonio per conversione è la metrica di efficienza definitiva
Visualizzazioni video
50%
Gli annunci video consumano ×8 più energia del display — il tracking di visualizzazioni e completamenti consente un'analisi del carbonio per formato
🟢 Opzionale (migliora la precisione)
Tipo di connessione
35%
WiFi vs 4G vs 5G — le reti mobili consumano ×3,5 più energia per byte rispetto al WiFi
Dimensione del creativo
25%
300×250 vs interstitial a schermo intero — peso dati ed energia di rendering
Ambiente
20%
Web vs In-App vs CTV — pipeline di rendering e infrastrutture differenti
Fonte di inventario
15%
Diretto vs Programmatico vs Editore — la lunghezza della supply chain impatta le emissioni

📋 Come preparare il tuo CSV

1
Esportare dalla vostra piattaforma

Accedi alla sezione reporting della tua piattaforma e crea un report personalizzato. Includi quante più dimensioni possibili dalla tabella sopra.

2
Verificare le colonne obbligatorie

Il tuo CSV deve includere almeno: Date, Campaign, Impressions, Clicks, Cost e Country. Per un'analisi completa delle performance, aggiungi anche Conversions e Video Views. Senza il paese, il mix energetico usa una media globale e perde precisione.

3
Esportare come CSV

Scarica il report come file CSV. Assicurati che la prima riga contenga le intestazioni delle colonne.

4
Caricare su Carbon Intelligence™

Trascina e rilascia il tuo CSV nella piattaforma. Il motore rileva automaticamente le colonne, normalizza le intestazioni e avvia l'analisi del carbonio.

💡 Suggerimento: Più dimensioni includi nel tuo CSV, più preciso sarà il calcolo del carbonio. Il paese è critico — determina il mix energetico che può variare il risultato di un fattore 10. Includilo sempre.

Scegli il tuo livello di integrazione

Tre modi per connettersi

📄

Caricamento CSV

~2 min
  • Nessuna configurazione tecnica richiesta
  • Esportazione manuale dall'interfaccia DSP
  • Caricamento tramite trascinamento
  • Ideale per analisi una tantum
  • Ideale per iniziare rapidamente

Script API

~10 min
  • Estrazione dati automatizzata
  • Script predefiniti per ogni DSP
  • Pianifica esecuzioni settimanali o giornaliere
  • Formattazione coerente garantita
  • Ideale per il monitoraggio continuo
🏢

Data Warehouse

Tempo reale
  • Connessione diretta al warehouse
  • Sincronizzazione in tempo reale o quasi in tempo reale
  • Massima granularità dei dati
  • Affidabilita di livello aziendale
  • Ideale per operazioni su larga scala