Trois moteurs d’IA, trois missions
Publié le 21 janvier 2026 · Mis à jour le 8 juillet 2026 | Par la Carbon Intelligence Team | Lecture : 6 min
Les calculs sont les nôtres. L’IA ne fait que traduire.
D’abord, l’essentiel : Carbon Intelligence ne calcule pas votre empreinte à l’aide d’un modèle de langage. Les émissions sont calculées par notre propre moteur — aligné sur le GMSF v1.3, l’ISO 14064 et le GHG Protocol — à partir de données d’activité réelles : impressions diffusées, données transférées, profondeur de la chaîne d’approvisionnement, répartition des appareils et facteurs énergétiques régionaux.
L’IA n’intervient qu’après les chiffres. Sa mission : transformer un résultat dense et multivariable en une recommandation claire et défendable. Et pour cette mission, un seul modèle convient rarement à toutes les situations.
Alors, plutôt que de tout miser sur un modèle unique, nous orientons chaque analyse vers le moteur le mieux adapté — et nous vous laissons choisir.
Le problème des hallucinations, et pourquoi l’orientation vaut mieux que le pari
Notre réponse ne consiste pas à faire aveuglément confiance à un « meilleur » modèle. Elle consiste à faire correspondre le modèle à la mission — raisonnement, ancrage ou souveraineté — et à conserver chaque chiffre traçable jusqu’au moteur qui l’a produit, et non jusqu’au modèle de langage qui l’a formulé.
Claude — raisonnement stratégique approfondi
Idéal pour : l’analyse multivariable, la décomposition fine, la stratégie d’optimisation.
Lorsqu’une campagne s’étend sur plusieurs zones géographiques, formats et répartitions d’appareils, Claude démêle les interactions et explique le pourquoi : « transférer 40% du budget de la vidéo HD vers du display statique réduit les émissions de 12%, pour un impact de 3% sur le CTR ». Au sein de Carbon Intelligence, cela alimente le brief approfondi — l’analyse la plus poussée que nous proposons, pour les cas où l’enjeu justifie les minutes supplémentaires.
Gemini — veille de marché ancrée et sourcée
Idéal pour : le contexte à jour, les benchmarks concurrentiels, les standards en évolution.
Les standards carbone évoluent en permanence (facteurs de l’IEA, EPA eGRID, mises à jour du GHG Protocol). Gemini fonctionne avec un ancrage web en direct : il récupère les informations les plus récentes et sourcées, et les cite — de sorte qu’un benchmark (« les annonceurs du retail se situent en moyenne à 0.8 gCO₂/impression ; vous êtes à 1.2 ») arrive avec un lien que vous pouvez vérifier. C’est notre moteur standard, et l’option par défaut pour la plupart des analyses.
Modèles ouverts souverains européens — des données qui ne quittent jamais l’Europe
Idéal pour : les contraintes de résidence des données, un RGPD strict, les clients du secteur public.
Certaines organisations ne peuvent pas transmettre leurs données de campagne hors de l’UE. Pour elles, Carbon Intelligence exécute des modèles ouverts hébergés sur l’infrastructure souveraine d’OVHcloud en France : l’analyse se déroule dans la région, et aucune donnée ne quitte l’Union européenne. C’est le mode souverain — sélectionnable brief par brief, ou imposé à l’échelle d’une organisation entière.
Quel moteur pour quel besoin ?
| Critère | 🟠 Claude | 🔵 Gemini | 🇪🇺 Souverain UE |
|---|---|---|---|
| Force principale | Raisonnement stratégique approfondi | Contexte web récent et sourcé | Résidence des données dans l'UE |
| Idéal pour | Optimisation complexe | Benchmarks & contexte de marché | Clients sensibles au RGPD |
| Dans le produit | Mode brief approfondi | Standard (par défaut) | Mode souverain |
| Idéal si… | Vous cherchez le « pourquoi » | Vous cherchez le « par rapport à quoi » | Vous cherchez le « conforme où » |
Déméter — le copilote qui assemble le tout
L’ancienne promesse était « un jour, l’orchestration ». Ce jour est arrivé. Déméter, notre copilote carbone, est le point de rencontre entre ces moteurs et vos données : il lit le contexte de votre annonceur, vous compare à des campagnes comparables, s’ancre sur le web sourcé — et transforme le résultat en un brief stratégique que vous pouvez exporter en PDF et en PowerPoint, prêt pour le comité de direction et la CSRD.
Vous choisissez le moteur ; Déméter fait le travail.
La robustesse par la diversité
Des modèles indépendants échouent de manière indépendante. Claude peut trébucher sur des faits très récents ; une recherche ancrée peut surpondérer une source unique ; un modèle ouvert prudent peut sous-recommander. Orienter chaque question vers le bon moteur — et, de plus en plus, procéder à des recoupements entre eux — transforme cette diversité en confiance : lorsque les moteurs convergent, la confiance augmente ; lorsqu’ils divergent, c’est un signal qu’il faut regarder de plus près.
Feuille de route
Aujourd'hui
- Choisissez votre moteur pour chaque analyse : Claude, Gemini ou souverain UE
- Déméter orchestre le contexte de l'annonceur, les benchmarks de pairs & le web sourcé
Prochainement
- Moteur recommandé automatiquement, suggéré pour chaque requête
Au-delà
- Consensus multi-moteurs sur les analyses les plus critiques
Essayez-le sur vos propres campagnes
Voyez-le sur vos propres données
Connectez-vous et, lors de votre prochaine analyse, choisissez votre moteur — Claude, Gemini ou souverain UE — et laissez Déméter transformer les chiffres en un brief prêt pour le comité de direction.
En résumé
L’IA générative n’est pas une réponse magique ; c’est un outil dont la valeur dépend de la mission à accomplir. Carbon Intelligence conserve le calcul dans son propre moteur, oriente l’explication vers le bon modèle — Claude pour le raisonnement, Gemini pour le contexte sourcé, les modèles souverains européens pour la résidence des données — et laisse Déméter assembler le tout, afin que chaque recommandation soit claire, sourcée et traçable.
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