Drei KI-Engines, drei Aufgaben
Veröffentlicht am 21. Januar 2026 · Aktualisiert am 8. Juli 2026 | Vom Carbon Intelligence Team | 6 Min. Lesezeit
Die Berechnungen sind unsere. Die KI übersetzt nur.
Zunächst das Wichtigste: Carbon Intelligence berechnet Ihren Fußabdruck nicht mit einem Sprachmodell. Die Emissionen werden von unserer eigenen Engine berechnet — im Einklang mit GMSF v1.3, ISO 14064 und dem GHG Protocol — auf Basis realer Aktivitätsdaten: ausgelieferte Impressions, übertragene Datenmengen, Tiefe der Lieferkette, Geräte-Mix und regionale Energiefaktoren.
Die KI kommt nach den Zahlen ins Spiel. Ihre Aufgabe ist es, ein dichtes, multivariates Ergebnis in eine klare, belastbare Empfehlung zu verwandeln. Und für diese Aufgabe passt ein einzelnes Modell selten in jede Situation.
Anstatt also auf ein einziges Modell zu setzen, leiten wir jede Analyse an die Engine weiter, die am besten dafür geeignet ist — und überlassen Ihnen die Wahl.
Das Halluzinationsproblem — und warum Steuerung besser ist als Wetten
Unsere Antwort besteht nicht darin, einem einzigen „besten" Modell blind zu vertrauen. Sie besteht darin, das Modell an die Aufgabe anzupassen — Reasoning, Grounding oder Souveränität — und jede Zahl bis zu der Engine rückverfolgbar zu halten, die sie erzeugt hat, nicht bis zum Sprachmodell, das sie formuliert hat.
Claude — tiefgehendes strategisches Reasoning
Am besten geeignet für: multivariate Analyse, feine Zerlegung, Optimierungsstrategie.
Wenn sich eine Kampagne über Regionen, Formate und Geräte-Mixe erstreckt, entwirrt Claude die Wechselwirkungen und erklärt das Warum: „Eine Verlagerung von 40% des Budgets von HD-Video zu statischem Display senkt die Emissionen um 12%, bei einer CTR-Auswirkung von 3%." In Carbon Intelligence treibt dies das Deep Brief an — die gründlichste Analyse, die wir anbieten, für Fälle, in denen die Einsätze die zusätzlichen Minuten rechtfertigen.
Gemini — fundierte, mit Quellen belegte Marktintelligenz
Am besten geeignet für: aktueller Kontext, Wettbewerbs-Benchmarks, sich entwickelnde Standards.
CO₂-Standards bewegen sich ständig (IEA-Faktoren, EPA eGRID, Aktualisierungen des GHG Protocol). Gemini arbeitet mit Live-Web-Grounding: Es zieht die neuesten, mit Quellen belegten Informationen heran und zitiert sie — sodass ein Benchmark („Werbetreibende im Einzelhandel liegen im Schnitt bei 0,8 gCO₂/Impression; Sie liegen bei 1,2") mit einem verifizierbaren Link ankommt. Dies ist unsere Standard-Engine und die Voreinstellung für die meisten Analysen.
Souveräne offene EU-Modelle — Daten, die Europa nie verlassen
Am besten geeignet für: Anforderungen an die Datenlokalisierung, strenge DSGVO, Kunden aus dem öffentlichen Sektor.
Manche Organisationen dürfen Kampagnendaten nicht außerhalb der EU versenden. Für sie betreibt Carbon Intelligence offene Modelle, die auf der souveränen Infrastruktur von OVHcloud in Frankreich gehostet werden: Die Analyse findet in der Region statt, und keine Daten verlassen die Europäische Union. Dies ist der souveräne Modus — pro Brief wählbar oder für eine gesamte Organisation verbindlich festgelegt.
Welche Engine für welchen Bedarf?
| Kriterium | 🟠 Claude | 🔵 Gemini | 🇪🇺 Souverän EU |
|---|---|---|---|
| Hauptstärke | Tiefgehendes strategisches Reasoning | Aktueller, mit Quellen belegter Web-Kontext | EU-Datenlokalisierung |
| Am besten für | Komplexe Optimierung | Benchmarks & Marktkontext | DSGVO-sensible Kunden |
| Im Produkt | Deep-Brief-Modus | Standard (Voreinstellung) | Souveräner Modus |
| Ideal, wenn … | Sie das „Warum" brauchen | Sie „im Vergleich womit" brauchen | Sie „wo konform" brauchen |
Déméter — der Copilot, der alles zusammenführt
Das alte Versprechen lautete „eines Tages Orchestrierung". Dieser Tag ist gekommen. Déméter, unser CO₂-Copilot, ist der Ort, an dem diese Engines auf Ihre Daten treffen: Er liest Ihren Werbetreibenden-Kontext, vergleicht Sie mit vergleichbaren Kampagnen, stützt sich auf das mit Quellen belegte Web — und verwandelt das Ergebnis in einen strategischen Brief, den Sie als PDF und PowerPoint exportieren können, bereit für Vorstand und CSRD.
Sie wählen die Engine; Déméter erledigt die Arbeit.
Robustheit durch Vielfalt
Unabhängige Modelle scheitern auf unabhängige Weise. Claude kann bei sehr aktuellen Fakten straucheln; eine fundierte Suche kann eine einzelne Quelle übergewichten; ein konservatives offenes Modell kann zu zurückhaltend empfehlen. Jede Frage an die richtige Engine zu leiten — und sie zunehmend gegeneinander abzugleichen — verwandelt diese Vielfalt in Zuversicht: Wenn die Engines übereinstimmen, steigt das Vertrauen; wenn sie auseinandergehen, ist das ein Signal, genauer hinzusehen.
Roadmap
Heute
- Wählen Sie Ihre Engine pro Analyse: Claude, Gemini oder souverän EU
- Déméter orchestriert Werbetreibenden-Kontext, Peer-Benchmarks & das mit Quellen belegte Web
Als Nächstes
- Automatisch empfohlene Engine, pro Anfrage vorgeschlagen
Darüber hinaus
- Multi-Engine-Konsens bei den kritischsten Analysen
Testen Sie es an Ihren eigenen Kampagnen
Sehen Sie es an Ihren eigenen Daten
Melden Sie sich an und wählen Sie bei Ihrer nächsten Analyse Ihre Engine — Claude, Gemini oder souverän EU — und lassen Sie Déméter aus den Zahlen einen vorstandsreifen Brief machen.
Fazit
Generative KI ist keine magische Antwort; sie ist ein Werkzeug, dessen Wert von der jeweiligen Aufgabe abhängt. Carbon Intelligence behält die Berechnungen in seiner eigenen Engine, leitet die Erklärung an das richtige Modell — Claude für Reasoning, Gemini für mit Quellen belegten Kontext, souveräne EU-Modelle für die Datenlokalisierung — und lässt Déméter alles zusammenführen, sodass jede Empfehlung klar, belegt und rückverfolgbar ist.
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